基于模糊聚类与互信息的电网运营指标类间筛选策略

作者:李嘉周; 尹远; 刘俊勇; 王电钢; 黄林; 唐杰
来源:电力大数据, 2020, 23(09): 42-49.
DOI:10.19317/j.cnki.1008-083x.2020.09.006

摘要

针对电网运营评价指标多而繁杂,难以对指标类别与指标间的相关性定性定量分析等问题,本文提出了一种基于模糊聚类与互信息的电网运营指标筛选方法。首先,利用系统运行效率、可靠性、经济性基本原则对国内外现有对电网运营评价的相关指标进行初步筛选,然后建立中心指标利用模糊聚类分析法计算其他指标对中心指标的模糊隶属度,通过指标隶属度的判别完成对指标类别进行定性化分类,其次,选择指标特征并利用最大相关性筛选最优特征子集,利用互信息理论计算最优特征子集的最大群相关性熵,同时采用最小冗余系数做约束保持最优特征子互信息冗余在最小值对,完成相关次级指标类间最优关联度筛选。最后对某典型区域电网进行运营评价对比验证,结果表明:本文所提的指标筛选方法能够简单有效的评价智能电网的运营水平。

  • 单位
    四川大学; 国网四川省电力公司信息通信公司

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