近红外光谱技术结合遗传算法用于苹果醋总酸定量分析

作者：李子文; 熊雅婷; 张海红; 李宗朋; 王健; 冯斯雯; 熊贤平; 尹建军

来源：食品与发酵工业, 2016, 42(01): 195-199.

DOI：10.13995/j.cnki.11-1802/ts.201601036

• 苹果醋
• 近红外光谱技术
• 定量分析
• 波段筛选
• 遗传算法

利用近红外光谱法对苹果醋中的总酸含量进行定量分析,通过PLS法建立苹果醋总酸定量分析模型,同时采用间隔偏最小二乘法(i PLS)、后向间隔偏最小二乘法(Bi PLS)和组合间隔偏最小二乘法(Si PLS)以及遗传偏最小二乘法(GA-PLS)对整个谱区进行光谱特征波段筛选。用决定系数(R2)、校正标准偏差(RMSEC)、预测标准偏差(RMSEP)以及最佳主因子数对模型进行评价,确定最佳建模方法。结果表明:进行特征波段筛选能够对模型起到优化作用,并提高模型运算速度,其中GA-Bi PLS及GA-Si PLS优化效果最为明显,在极大减少苹果醋总酸建模变量的同时,模型的R2分别达到0.989和0.986,RMSEP分别为0.042和0.044,有效地提高了模型的稳定性与准确度,表明了遗传算法在果醋品质分析方面的巨大潜力。

• 单位
  天地壹号饮料股份有限公司; 中国食品发酵工业研究院; 华南理工大学; 宁夏大学