受生物视觉启发的无人机航拍低照度图像增强算法

作者：王殿伟; 刘旺; 房杰; 许志杰

来源：西北工业大学学报, 2023, 41(01): 144-152.

• 低照度图像增强
• 无人机航拍图像
• 生物视觉
• 生成对抗网络

针对无人机航拍低照度图像存在亮度低、噪声大、细节不明显等问题，受人类视觉系统中的双路径模型启发，提出一种双路径模型的无人机航拍低照度图像增强算法。构建了一种基于残差单元的U-Net网络将图像分解为结构通路和细节通路；提出了一种改进的生成对抗网络对结构通路进行增强处理，并添加边缘增强模块来增强图像的边缘信息；在细节通路中采取噪声抑制策略减少噪声对图像的影响；融合2条路径的输出得到增强后的图像。实验结果表明，新算法提高了图像的亮度和细节信息，客观评价指标上优于其他对比算法。此外，还验证了所提算法对低照度条件下目标检测算法的影响，实验结果表明，新算法能够有效提升目标检测算法的性能。

• 单位
  西安邮电大学; 通信与信息工程学院