基于多源数据的遥感影像农作物分类方法

作者：李伟轩^*; 庞嘉良; 苏舒阳

来源：信息与电脑(理论版), 2023, 35(05): 7-9.

• 多源数据
• 后向散射系数
• 农作物分类

利用遥感影像对农作物进行分类从而获取不同作物的空间分布，对农作物估产和农业政策制定等具有重要意义。由于不同农作物之间存在异物同谱或同物异谱的现象，从单一时相的影像中很难获得准确的作物分类结果。基于此，以河北省定州市的某农场为研究对象，首先利用哨兵1号（Sentinel-1）影像的后向散射系数进行预分类，其次利用哨兵2号（Sentinel-2）影像构建归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）时间序列进行分析，最后采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）对哨兵2号影像进行分类。

• 单位
  西安科技大学高新学院