基于空间划分的K-均值聚类分析优化算法

作者：张洁玲

来源：鲁东大学学报(自然科学版), 2011, (04): 301-304.

• K-means算法
• 空间划分
• 初始聚类中心 K-means algorithm
• space partition
• initial clustering centroids

针对传统K-means算法随机选取初始聚类中心所导致的算法结果不稳定、易得出局部最优解的缺点,提出了空间划分初值聚类算法(CSPIC).采用空间二分法得到初始聚类中心,从合理的初始聚类中心出发以实现更优的聚类效果,实验表明改进算法得出的聚类结果更具高效性和准确性.

• 单位
  福建江夏学院