科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对微电网中分布式可再生能源的不确定性，可采用机会约束随机规划刻画系统运行风险。现有研究通常基于解析变换或者典型场景处理机会约束问题，但前者依赖于特定的概率分布，而后者中的预设场景与实际场景可能存在偏差，会导致无法满足预设运行风险的难题。对此，提出一种融合数据生成技术的分布鲁棒优化方法解决独立微电网光伏-储能容量配置问题，以平衡电源配置经济性与微电网运行风险。首先，提出基于改进生成对抗网络（GAN）的光伏出力场景生成方法，以提高GAN模型训练和场景生成效率；其次，采用φ-散度衡量GAN生成数据与真实数据之间的偏差，采用分布鲁棒机会约束条件刻画相应光伏-储能容量下的微电网运行风险；然后，提出基于变差距离、抽样平均近似原理以及线性化技术的分布鲁棒优化方法，在充分利用GAN生成场景的同时保证优化问题求解效率；最后，采用33节点和123节点系统进行仿真分析，以验证所提方法的有效性。
-
单位电力传输与功率变换控制教育部重点实验室; 上海交通大学
