基于卷积神经网络的手写数字识别方法研究

作者：于洋; 刘春艳; 崔艳群

来源：信息与电脑(理论版), 2022, 34(17): 171-173.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2022.21.040

• 数字图像处理
• 卷积神经网络(CNN)
• MATLAB

手写数字识别是电子光学字符识别技术的一个分支，如何利用电子计算机自动识别手写在纸张上的阿拉伯数字是较困难的。因此，文章分析了数字识别系统。先对图像进行预处理，再提取数字特征，最后设计卷积神经网络，同时训练和测试所输入的样本。结果表明，全部检测样品的均值识别准确率为71%，具有良好的识别效果。

• 单位
  长春理工大学光电信息学院