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摘要
利用EMD将轴承的振动信号分解成单分量信号并求其对应的瞬时频率,根据频率与转速的关系估计出单分量信号的转速,结合各自的转速对单分量信号进行角度域重采样,将时域内非平稳信号转化为角度域内平稳信号,再将所有角度域信号进行重构,并对重构后的信号进行阶比分析,得到阶比谱,从该谱中可以观测信号的特征阶次进而诊断出轴承故障.利用EMD对振动信号进行分解的过程中,可用高斯拟合的方法分析出原数据的走向,将端点进行向外延拓,以此抑制EMD的端点效应.最后将该方法与传统的计算阶比跟踪算法进行比较,表明该方法不仅无需鉴相器节省硬件,且对转速没有限制,能够进行在线分析.且在滚动轴承故障诊断实例中得到的阶比谱有明显的波峰,根据波峰的位置与理论计算的阶次可判断滚动轴承的故障类型.
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