运用人工智能领域的图像识别技术能有效对水果进行分类检测，大大降低人工成本。而在图像识别领域，最流行的就是卷积神经网络了，VGG网络是当前流行的经典卷积网络之一，使用包含多个3*3的小卷积核的卷积层来代替拥有更大的卷积核的卷积层，使深度增加，能学习更复杂的模式，但参数却减少了，学习的更快。构建了VGG13这种经典的卷积神经网络，在此基础上训练了一种水果图像多分类算法模型，对水果图像的分类有较高的准确率。
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