在智能交通系统高速发展的今天,基于视频序列的交通参数检测系统得到了空前的发展。而这些系统的在软件方面需要借助一些图像处理理论,对交通视频流进行自动处理、识别来达到应用目的。作为许多场合应用的基础,视频序列的背景估计作为一个重要的分支,近年来吸引了大量的学者在该方面展开研究,并取得了很多具有实效的研究成果。本文主要阐述了基于平均法和基于图像分块法的视频序列背景提取方法,具有较强的实用性。
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