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摘要
针对属性间不完全独立的多属性决策问题，研究了基于图犹豫模糊加权Maclaurin对称平均算子的多属性决策问题。首先，引入Archimedean范数，定义了图犹豫模糊集的运算法则，提出图犹豫模糊Maclaurin对称平均算子和图犹豫模糊加权Maclaurin对称平均算子，并讨论其特性。其次，定义得分函数和精确函数，建立了基于图犹豫模糊加权Maclaurin对称平均算子的多属性决策模型，该模型可以根据风险偏好选择合适的参数进行决策，考虑了属性间的交互作用，能够降低属性值偏置对结果的负面影响，最大化地保留了决策信息的完整性。最后，通过算例验证了所提算子的有效性。
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