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摘要
准确分割车牌图像,可为分割目标的提取奠定良好的基础。试验中采用基于OTSU和区域生长的算法,实现了车牌图像的精准分割,通过最大类间方差法得到自适应阈值,代替了传统手动选择阈值的方法,再结合中值滤波对图像进行预处理,避免了传统阈值造成的过分割或者欠分割现象,且预防图像噪声,使得图像像素值变得缓和,从而有效地分割出车牌图像。
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准确分割车牌图像,可为分割目标的提取奠定良好的基础。试验中采用基于OTSU和区域生长的算法,实现了车牌图像的精准分割,通过最大类间方差法得到自适应阈值,代替了传统手动选择阈值的方法,再结合中值滤波对图像进行预处理,避免了传统阈值造成的过分割或者欠分割现象,且预防图像噪声,使得图像像素值变得缓和,从而有效地分割出车牌图像。
