基于机器学习的德语复合词智能翻译算法研究

作者：李奕萱; 纪昌龙; 席宁; 李东凯; 梅钢

来源：电子世界, 2019, 30(05): 62-65.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.20190321.001

• 翻译算法
• 机器翻译
• 复合词
• 机器学习

<正>科技的日益发展伴随着大量新兴科技德语词汇出现,其中最主要的构词手段在于词汇复合。当前国内在线翻译词典普遍存在新兴德语复合词汇的识别问题,严重影响翻译准确性。为此提出了基于循环神经网络的德语切词再翻译算法,同时根据语言规则对翻译顺序进行规范,显著提高了德语复合词汇的识别与翻译的准确性。引言:目前,人工智能(简称AI)(Wu Y,Zhu D,Liao X,et al.Knowledge Graph Reasoning Based on Paths of Tensor Factorizati on:2017,30(5):473-480)正飞速发展中,新人工智能的智能程度可能已经接近或超过人类,整体来说,人工智能能为人类创造财富,让生活更便捷,未来发展空间巨大。现在人工智能正向各个领域渗透,带来这些领域的更新换代,

• 单位
  大庆油田勘探开发研究院; 中国地质大学（北京）