无线传感网络信息分段融合点提取方法仿真

作者：石峰

来源：计算机仿真, 2018, 35(04): 262-265.

• 无线传感网络
• 信息分段
• 融合点提取

为了解决无线传感网络普遍存在的节点能量大量用于传输冗余数据的现状,现行的信息融合点提取方法通过建立无线传感网络分布结构模型进行数据结构分析,对冗余数据自适应归集合并,此过程增加了不必要的数据传输,导致节点能量消耗过大、融合点提取时间较长、网络寿命较短。提出一种基于BP神经网络的无线传感网络信息分段融合点提取方法。对无线传感网络融合对象数据集提取分段空间特征,采用本征匹配方法进行无线传感网络信息融合总体模型设计,引入网络信息特征分段融合定位节点谱函数描述信息融合效率,根据线性差分融合进行信息特征分段融合,获得信息分段融合任务分配链路中的比例分值,描述信息分段融合的结构特征。采用神经网络描述无线传感网络簇结构,根据TEEN阈值过滤非必要的融合结构特征,在信息分段融合点提取过程中运用神经网络功能函数处理大量信息分段融合结构特征数据,并转发至融合节点。实验结果表明,所提方法在信息分段融合点提取过程中,在降低网络能耗的同时提升了无线传感网络的生存寿命。