本研究对存在网络伪健康信息的文章进行分析，利用python爬取微博及微信伪健康文章，采用LDA（隐含狄利克雷分布）主题模型和情感分析，挖掘其主题特征及不同情感倾向，最后基于健康信息质量评价体系构建伪健康文本主题模型，挖掘伪健康信息的文本和情感态度特征及两者潜在关联，为建立健康信息自动过滤机制、改善网络健康信息环境，提升健康信息质量提供有益参考。
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