解决当前模型相对误差较大以及评价耗时较长的问题，设计并提出一种VR全景视频渲染输出安全性自动评价模型。结合感知重要性度量提取VR全景视频特征；通过重要性排列结果获取VR全景视频的感知信息以及重要性度量；计算失真视频与参考感知视频的差异，获取VR全景视频渲染输出过程中的失真度量以及质量值，结合计算结果完成VR全景视频渲染输出安全性自动评价模型的构建。仿真实验结果表明，所提模型能够有效降低相对误差，评价耗时较低。通过随机神经网络训练模型，以达到最终视频输出安全性自动评价的目的。
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