激光雷达图像分类的模式识别研究

作者：郑利浩; 张宏宽

来源：激光杂志, 2019, 40(02): 137-140.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2019.02.137

• 激光雷达
• 图像分类
• 深度学习
• 特征向量

激光雷达图像的类型众多,而且类型之间的相似度大比较大,当前激光雷达图像分类方法存在分类时间、分类误差大等不足,为了改善激光雷达图像分类效果,提出了基于模式识别技术的激光雷达图像分类方法。首先提取基于激光雷达图像的特征向量,然后采用模式识别技术进行激光雷达图像的分类,最后与当前它激光雷达图像分类方法进行了对比测试。本文方法的激光雷达图像分类正确率高于95%,远远高于其它方法的激光雷达图像分类正确率,改善了激光雷达图像分类效率,具有更加广泛的应用前景。

• 单位
  浙江传媒学院; 数源科技股份有限公司