基于Elman神经网络的移动通信系统智能预测方法

作者：王涵; 徐凌伟^*; 林文忠

来源：聊城大学学报(自然科学版), 2021, 34(03): 12-17.

DOI：10.19728/j.issn1672-6634.2021.03.002

• 移动通信
• 放大转发
• 中断概率预测
• Elman神经网络

由于复杂多变的通信环境,移动通信面临着严峻挑战。为了及时处理复杂事件,预测移动通信系统的中断概率(outage probability,OP)性能就非常重要。研究了移动通信系统OP性能预测,并且提出了一种基于Elman神经网络的移动通信系统OP性能智能预测方法。针对OP性能,推导了其精确闭合表达式。和径向基函数(radial basis function,RBF),局部加权线性回归(locally weighted linear regression,LWLR),小波神经网络(wavelet neural network,WNN)等方法进行了比较。仿真结果验证了该理论分析的正确性,而且所提出算法的预测性能更好。

• 单位
  青岛科技大学; 闽江学院