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摘要
目的 螺栓销钉是输电线路中至关重要的连接部件，螺栓的销钉缺失会导致输电线路中关键部件解体，甚至造成大规模停电事故。螺栓缺销检测属于小目标检测问题，由于其尺寸较小且背景复杂，现有的目标检测算法针对螺栓缺销的检测效果较差。为了提升输电线路中螺栓缺销的检测效果，本文以SSD(single shot multibox detector)算法为基础，提出了基于隔级交叉自适应特征融合的输电线路螺栓缺销检测方法。方法 在建立了螺栓缺销故障检测数据集后，首先在SSD网络中加入隔级交叉特征金字塔结构，增强特征图的视觉信息和语义信息；其次，引入自适应特征融合机制进行特征图二次融合，不同尺度的特征图以自适应学习到的权重进行加权特征融合，有效提升螺栓缺销的检测效果；最后，对原始的SSD网络中的先验框尺寸进行调整，使其大小和长宽比更加适合螺栓目标。结果 实验结果表明，本文方法在正常螺栓类的检测精度达到87.93%,螺栓缺销类的检测精度达到89.15%。与原始的SSD网络相比，检测精度分别提升了2.71%和3.99%。结论 本文方法针对螺栓缺销故障的检测精度较高，较原始SSD网络的检测精度有明显提升，与其他方法相比也有一定优势。为后续进一步提升螺栓缺销的检测精度以及对输电线路中其他部件的识别检测工作奠定了良好的基础。
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