摘要

科学识别PM2.5的空间分布及其驱动因素是实现区域空气污染治理的关键。研究了大连、烟台、威海这3个渤海海峡的沿海城市2019~2020年PM2.5浓度的年、季节、月份变化规律、PM2.5浓度的时空分布以及PM2.5浓度与其主要影响因素的相关性。研究结果表明:该3市PM2.5浓度数值比较接近,总体变化趋势相似,其中威海PM2.5年均浓度最低,大连其次,烟台最高;3个城市2020年空气质量优于2019年;3城市PM2.5浓度均呈现冬季〉春季〉秋季〉夏季的特征,8月PM2.5浓度为全年最低;3城市平均PM2.5浓度与SO2和CO均呈极显著的相关性,Pearson相关系数分别为0.540和0.844;分析和比较渤海海峡的3个城市人口数量可发现:当地的人口数量对其空气质量有着一定的影响作用;疫情期间减少汽车尾气及工业污染物排放,导致PM2.5浓度大幅下降,表明人类活动对空气质量影响巨大。

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