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摘要
往复式压缩机的机械组成部件复杂,机械零件之间的关联耦合性强,容易产生故障,为了提高往复式压缩机的故障检测能力,提出一种基于传感量化融合的往复式压缩机故障诊断方法。采用振动传感器、磁力传感器以及加速度传感器进行往复式压缩机工况数据采集,对采集的压缩机机械振动数据进行多传感量化融合处理,提取压缩机的机械振动特征信息,采用关联属性特征分解和故障特征挖掘方法,实现压缩机的故障状态监测和识别。仿真结果表明,采用该方法进行压缩机故障诊断的准确性较好,实时诊断能力较强,在压缩机等机械故障智能诊断检测中具有较好应用价值。
