基于社交和社群的产品推荐方法、系统和存储介质

作者：孙见山; 应蓉蓉; 刘业政; 姜元春; 凌海峰; 孙春华; 陈夏雨; 刘春丽; 耿杰; 宋建

来源：2019-06-10, 中国, ZL201910496478.0.

本发明提供一种基于社交和社群的产品推荐方法、系统和存储介质,涉及数据处理领域。包括以下步骤：获取用户与产品的交互数据、社交关系数据和社群关系数据,并形成历史数据；基于所述历史数据和预先设置的偏序关系,确定用户和产品的反馈关系；基于所述历史数据和所述反馈关系确定用户对产品的偏好关系；确定所述偏好关系的目标函数；基于所述目标函数获取用户对产品的偏好得分；基于所述偏好得分对用户的未交互产品进行排序,得到产品推荐结果。本发明可以准确地将产品推荐给用户。

• 单位
  合肥工业大学