科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于二阶段分组注意力残差机制的光谱图像压缩重建方法,利用第一阶段网络对观测到的图像与对应波段的图像联合生成初始估计结果,并对初始估计结果进行特征提取,对于提取到的特征使用分组注意力网络对特征数据进行分组计算,有效降低了模型的待学习参数量,在一定算力下有降低了数据重建时间；然后将优化的分组结果融合并使用第二阶段网络优化特征光谱分布结构,针对光谱一致性与上下文特征一致性设计了基于残差通道注意力机制的光谱优化网络,针对光谱维度的信息分布进行了全局优化,最终融合特征,获取高质量的重构光谱数据立方体。
- 单位
