摘要

<正>随着全球信息技术的飞速发展,电力通信系统正迎来了一个前所未有的发展时机。新发展带来了新的要求,能源特别是电能的需求形成了指数级的增长。新发展带来了一系列挑战,其中之一就是如何在复杂多变的环境下保障电力系统的安全运行。借助机器学习等先进技术,可以对历史数据进行挖掘,从中发现电力系统运行的规律。这不仅能够帮助研究者预测未来的电力系统运行方式,还可以为系统的优化和改进提供有力支持。综上所述,本文从电力通信网络的结构和业务划分出发,深入探讨了大数据技术在电力系统中的应用前景。特别是在电力通信网络状态感知方面,提供了一系列具体的分析方法和应对策略。