基于改进的Faster R-CNN的车辆目标检测

作者：单志勇; 宫加辉^*

来源：现代计算机(专业版), 2021, (20): 74-79.

• Faster R-CNN算法
• 目标检测
• 深度学习

车辆目标检测作为交通管理系统的重要组成部分具有重要的研究意义。为了解决传统车辆目标检测带来的准确率低的问题,提出了基于改进的Faster R-CNN算法的车辆目标检测。改进后的Faster R-CNN算法在原始Faster R-CNN算法的基础上随机选取960×540、900×500、800×480三种尺寸的训练图片进行训练,同时对RPN(RegionProposal Network)中的候选区域比例进行了扩展,增加了1:3、3:1两种比例。改进后的目标检测的m AP达到了95.56%,比基于Faster R-CNN算法的车辆目标检测的m AP提高了0.06%。

• 单位
  东华大学