一种基于样本大数据监测汽动给水泵组性能的方法

作者：朱宝; 顾伟飞; 孙永平; 梅益铭; 赵佳骏

来源：中国电机工程学报, 2020, 40(23): 7659-7667.

DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.200833

• 给水泵
• 汽轮机
• 效率
• 给水流量
• 性能监测
• 大数据

汽动给水泵组性能在线评估是其状态检修支持系统的关键部分,但其总体效率的在线监测值与运行边界条件相关,不能有效反映汽动给水泵组性能变化。提出一种筛选算法,将样本数据点按给水泵转速、扬程、小汽轮机排汽压力分至不同集合,再将集合内数据点边界条件修正一致,提出以集合一段时间内总体效率修正值的样本均值为指标监测汽动给水泵组性能变化。基于给水泵相似准则,给出一种综合应用在线和试验仪表测量数据实时计算给水流量的方法。通过试验和实例应用验证了监测方法的有效性,验证结果表明:与ASME PTC6委员会推荐方法的测量值比较,给水流量计算值的相对偏差小于1%。样本大数据的汽动给水泵组总体效率修正值标准差可控制在0.5%以内,基本消除了边界条件对汽动给水泵组性能监测的影响。