CT纹理分析列线图诊断结肠癌肠外浸润的价值

作者：王晗; 陈雨清; 郭盛仁^*; 陈光强

来源：中国医学影像学杂志, 2021, 29(07): 709-713.

• 结肠肿瘤
• 体层摄影术,螺旋计算机
• T分期
• 纹理分析
• 列线图
• 病理学,外科
• 诊断,鉴别

目的探讨CT纹理分析列线图(Nomogram模型)鉴别结肠癌肠外浸润的价值。资料与方法纳入术前1周行腹盆腔CT扫描示肠周具有浸润征象、手术病理证实为结肠癌的100例患者,其中癌性浸润50例,炎性浸润50例。比较两组肠周脂肪直方图及灰度共生矩阵纹理特征的差异,绘制受试者工作特征(ROC)曲线求截断值,纳入多因素Logistic回归模型,绘制列线图(Nomogram)、ROC曲线图及校准曲线图。结果癌性侵犯组与炎性浸润组静脉期百分位数(P90)、静脉期熵、延迟期变异数差比较,差异均有统计学意义(P <0.001);各特征的ROC曲线下面积(AUC)均>0.70,以静脉期熵鉴别效能最佳(AUC为0.89)。上述纹理特征纳入多因素Logistic回归模型绘制列线图将模型可视化,模型诊断准确度为84%,AUC为0.91,校准曲线图显示预测癌性浸润和实际癌性浸润一致性较高。结论基于CT纹理分析的多因素Logistic回归建立Nomogram预测模型在鉴别结肠癌肠周脂肪浸润征象方面有较高的效能。

• 单位
  南京大学医学院附属鼓楼医院; 徐州医科大学; 苏州大学附属第二医院