为了解决读者在图书馆阅读过程中受限于时间和空间的问题，本文提出对虚拟现实阅读手势交互系统进行设计，针对虚拟现实环境下图书阅读手势中存在交互效率和识别误差率问题，采用深度神经网络算法对手势识别算法进行设计，采集手势识别数据进行测试，实验结果表明，手势识别准确率可以达到91.75%，交互耗时平均约为0.28s。VR环境下图书阅读手势交互系统有利于改变传统学习方式，营造良好学习氛围，激发学生学习兴趣。同时，基于自然手势的用户交互研究为VR阅读中的用户服务创新提供了新的视角。
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