基于深度学习算法模型在高分辨率CT中识别COVID-19初步研究

作者：杨舒一; 单飞^*

来源：上海医药, 2020, S1: 68-69.

<正>研究目的评价在高分辨率CT图像中采用DenseNet算法识别COVID-19肺部病灶能力,为临床诊治提供依据。研究方法295例受试者纳入本研究,其中健康受试者149例、COVID-19患者146例;将所有受试者随机分为3组,其中训练集135例(健康受试者69例、COVID-19患者66例),验证集20例(健康受试者10例、COVID-19患者10例),测试集140例(健康受试者70例、COVID-19患者70例)。训练基于DensNet算法模型用以自动识别COVID-19患者的CT图像。同时,一名放射诊断医师盲法评价所有测试集图像并复核模型误诊病例。

• 单位
  上海市公共卫生临床中心