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摘要
为了获取更好的全局寻优性能,同时保持较快的收敛速度,文中结合精英策略、协同进化思想和模拟退火机制,提出了一种基于模拟退火机制的精英协同进化算法(SACEA)。算法维持三个种群:精英种群、普通种群和随机种群。精英个体组团,并和其他组员个体协作或对其引导来达到进化目的。SACEA算法在精英组团过程中引入随机种群以增加种群多样性,同时随机个体和精英个体的合作采用快速模拟退火机制来实现,使算法获得了更好的全局寻优性。通过对15组标准测试函数的仿真,并和已有的算法进行对比,很容易得出:SACEA算法具有更强的全局寻优能力,同时收敛速度也有所提高。
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单位南京邮电大学; 自动化学院
