为了便于管理猪只，需及时关注每只猪的状态，本研究以真实条件下的7只猪只为研究对象，利用Keras建立了卷积层-池化层-卷积层-池化层2层卷积神经网络模型对猪只个体身份进行识别。建立的卷积神经网络模型对猪只个体身份识别的准确率可达85.71%。建立的猪只个体身份识别模型简单，执行效率高，可以较准确的实现猪只身份识别。
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