摘要

目的:构建基于长链非编码RNA(lncRNA)的胃癌(GCa)患者预后风险模型。方法:从癌症基因组图谱(TCGA)数据库中检索GCa患者的RNA测序数据和临床信息,使用R软件筛选免疫相关基因及lncRNA,进行单变量和多变量Cox回归分析以构建预后风险模型、生存分析和受试者ROC曲线用于评估模型的敏感性和特异性。结果:从TCGA数据库收集的GCa患者的临床信息,以确定用于预后的lncRNA生物标志物。从375例胃腺癌(stomach adenocarcinoma, STAD)组织和32例非癌组织中根据单变量和多变量Cox回归分析,发现了6个lncRNA(AP003392.1、AL022316.1、AC005586.1、LINC01315、AP001318.2、AL161785.1)与GCa患者存活相关,被选择建立预后风险模型。基于该风险模型,高危患者和低危患者的总生存率存在显著差异。该模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.686。基因表达谱数据动态分析(gene expression profiling interactive analysis, GEPIA)结果证实了LINC01315在STAD中的表达和预后意义。临床数据证实胃癌中LINC01315的表达较健康人群是高表达。结论:构建lncRNA预后风险模型,风险值可以作为独立预后因子预测GCa患者的预后情况,降低LINC01315表达可能在GCa患者的生存率方面发挥重要作用。