面向再制造激光熔覆工艺参数多目标优化策略

作者：施毅; 王贤琳; 张华; 黄松勇; 张豪

来源：应用激光, 2022, 42(09): 23-29.

DOI：10.14128/j.cnki.al.20224209.023

• 再制造
• 激光熔覆
• 工艺参数优化
• 回归型支持向量机
• 多目标粒子群算法

激光熔覆技术具有环保、性价比高等特点，在工件再制造领域得到广泛的应用。但由于激光熔覆工艺参数与熔覆层质量有着复杂的非线性关系，在再制造过程中难以控制熔覆层质量。针对上述问题，提出一种面向再制造，以显微硬度、热影响区深度和孔隙率三者为优化目标的激光熔覆工艺参数多目标优化策略。该方法采用回归型支持向量机(SVR)构建激光熔覆工艺参数与优化目标之间的非线性映射关系，基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)对激光熔覆工艺参数进行优化，在得到Pareto解集的基础上，将层次分析法(AHP)和优劣解距离法(TOPSIS)方法相结合构建决策分析模块，从Pareto解集中找出最优参数取值方案。最后以汽轮机阀座零件再制造案例，验证了该方法可以提高再制造产品的整体质量。

• 单位
  武汉科技大学