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摘要
本文基于网络信息即网络文本与网络图像研究贵州省旅游吸引力，首先运用BERT模型对网络文本进行数据挖掘，获得游记的高频词，并绘制高频词云图；其次利用爬虫软件进行数据爬取，获取游记中大规模的图片数据，运用深度学习中著名的残差网络对爬取的图片数据进行分析。研究发现，贵州旅游吸引力主要体现在山水风光、古镇古寨、美食等方面，尤其是夏季凉爽的气候对游客的吸引力较大，而吸引力的弱势则体现在交通方面，据此针对性提出贵州旅游业发展建议，希望能够推动贵州旅游业健康稳定发展。
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单位兴义民族师范学院
