科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的变换域自适应滤波信道估计方法,主要解决传统的变换域滤波方法使用固定大小的滤波窗口,滤除噪声少的问题。其实现方案为：1)构建神经网络；2)为神经网络收集训练数据集；3)使用训练数据集对神经网络进行离线训练；4)将接收端的时域估计向量其输入到训练好的神经网络中,获得滤波窗口大小；5)根据滤波窗口大小滤除噪声；6)将滤除噪声后时域估计向量进行离散傅里叶变换,得到频域估计向量,完成信道估计。本发明由于在传统方法的基础上,引入神经网络,能获得最佳的滤波窗口大小,相比传统算法增加了滤除噪声的数量,提高了信道估计精度,可用于正交频分复用OFDM技术的信道估计。
- 单位
