传统英文翻译软件缺陷检测缺少逻辑分析，存在大量重复检测，检测效率低、精度也不高，对此，基于决策树设计一种英文翻译软件缺陷检测方法。选择pin框架搭建检测结构，利用决策树原理构建缺陷定位模型，实现特征检测分类，最后利用特征矢量法对比决策树节点相似性，得到节点特征向量。实验结果表明，与传统方法相比，能够检测出更多的软件缺陷，具有应用价值。
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