目前机器学习领域针对房价预测已衍生出很多的方法,本文提出一种基于多变量回归分析的房价预测模型,添加当年失业率、贷款利率和国民消费指数作为变量,能够更有效拟合数据。实验选取美国曼哈顿市2010至2016年的房价作为数据集,用来预测当地2017年的房价,经实验表明该模型得出的预测价格与真实价格差额大约为2%,该模型具有一定的参考价值,实验相对成功,模型可用。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
