肝硬化糖代谢异常筛查模型的构建

作者：李雪勤; 朱炳喜^*

来源：医学研究杂志, 2020, 49(03): 141-145.

• 肝硬化
• 糖代谢异常
• 危险因素
• Logistic回归分析模型

目的研究肝硬化患者发生糖代谢异常的相关因素,并构建肝硬化患者并发糖代谢异常的筛查模型。方法采用回顾性病例对照的研究方法,收集了2017年1月～2018年12月徐州医科大学附属医院收治的572例肝硬化患者的临床病例资料(其中以肝硬化患者糖代谢异常者为实验组,肝硬化患者糖代谢正常者为对照组)。通过Logistic回归分析,构建肝硬化糖代谢异常的相关筛查模型,并最终绘制筛查模型及各个指标的受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积。结果 Logistic回归分析表明年龄、肝病病程、饮酒史、高胆固醇水平、高甘油三酯水平、肝功能C级、丙肝病毒感染、高血压是肝硬化患者并发糖代谢异常的独立危险因素。基于危险因素构建的模型对于筛查肝硬化糖代谢异常的敏感度为63.5%,特异性为77.6%,准确度为71.3%。ROC曲线下面积(AUG)为0.763(0.724～0.803),优于其他任意单一指标。结论构建的筛查模型有较高的敏感度及特异性,有助于早期预防和发现肝硬化糖代谢异常的发生,为临床医生的诊疗提供一定的参考价值。

• 单位
  徐州医科大学