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摘要
针对低信噪比条件下微震初至拾取准确度低的问题，基于信号幅度变化引入权重因子，对传统长短时窗比值（STA/LTA）算法进行改进，提高初次拾取精度。为了进一步降低拾取误差，对变分模态分解（VMD）算法进行优化，基于互相关系数和排列熵准则自适应确定VMD分解层数，对初次拾取结果前后2—3 s的记录进行优化VMD，并计算分解后各本征模函数（IMF）的峰度赤池信息准则值，得到各IMF的到时，以各IMF的拾取结果及能量比综合加权得到二次拾取到时。仿真实验表明：改进后的STA/LTA在较低信噪比下可降低初次拾取误差约0.01 s以上；相比经验模态分解(EMD)和小波包分解，自适应VMD分解后能再次降低误差，最终与人工拾取结果平均误差在0.023 s以内。实际微震信号初至拾取结果表明，本算法能快速有效地识别初至P波，与人工拾取结果相比误差小，准确率高。
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单位防灾科技学院
