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摘要
本申请涉及一种基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法,它包括如下步骤：S1：采集手部视频样本并检测手部关键点；S2：计算每帧图像的距离分数和位移分数的加权和作为帧分数,并依据最小帧分数选出关键帧；S3：采用双阶段掌纹预处理方法,通过手部关键点辅助定位和改进Deeplab V3+语义分割网络,分割指间谷底区域并检测指间谷底点以定位掌纹感兴趣区域ROI；S4：对掌纹感兴趣区域ROI进行识别。本发明将动作识别与掌纹识别融合以提高掌纹的安全性,能够淘汰掉较为模糊以及不适合掌纹样本提取的帧,评估出效果最好的帧作为库样本与查询样本,并且能够在复杂背景下准确定位掌纹感兴趣区域ROI,降低复杂度和定位错误率。
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