基于改进型PPYOLOE的电力标志牌检测识别技术研究

作者：袁靖^*; 潘明; 朱宁

来源：上海电力大学学报, 2023, 39(04): 399-406.

• 电力标志牌检测
• 文字识别
• 改进型PPYOLOE

针对电力巡检中标志牌难以被高精度识别问题，提出了一种基于改进型PPYOLOE的电力标志牌检测识别模型。首先，通过改进RepResBlock模块结构，加强卷积核单一参数的特征表达能力，增加模型权重维度的同时提升整个网络的泛化能力；然后，引入CIoU损失函数，解决了预测框与真实框不相交、收敛慢的问题，保证预测框和真实框的宽高比更为接近，提高回归精度；最后，改进数据增强Mosaic方法，降低负样本误检率，提高了模型精度和鲁棒性。实验结果表明：所提方法显著提高了检测模型性能，平均精度达98.4%,量化和蒸馏后检测模型体积压缩为原来的26.1%,自制样本库使文字检测和识别精度均超过90%。