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摘要
基于随机度和分治思想,提出并实现了前向反馈神经网络中的循环自构形算法,该算法能有效解决自构形算法的收敛不一致问题,将网络收敛到一致的最精简的结构。通过MATLAB实验表明,循环自构形算法可将网络隐层节点数从15和20一致精简到6。将该算法应用于风机的故障诊断中,实践表明该方法具有更有效的故障知识表达性能,能更好地解决故障诊断问题。
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基于随机度和分治思想,提出并实现了前向反馈神经网络中的循环自构形算法,该算法能有效解决自构形算法的收敛不一致问题,将网络收敛到一致的最精简的结构。通过MATLAB实验表明,循环自构形算法可将网络隐层节点数从15和20一致精简到6。将该算法应用于风机的故障诊断中,实践表明该方法具有更有效的故障知识表达性能,能更好地解决故障诊断问题。
