本文主要是在张子柯,周涛,张翼成[1]研究的“基于用户-产品-标签三分图的整合扩散的推荐算法”的基础上进行改进,在用户-产品扩散过程中,使用用户对产品的评分等级进行加权扩散,在产品-标签扩散过程中,使用简单的平均分配扩散,然后进行用户-产品-标签三分图上的简单整合,最终把得分最高的一些产品推荐给用户.提高了推荐的效率和准确性.
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