摘要

本文介绍基于随机森林算法的AUC-RF指标筛选方法。以224家制造业上市公司为样本,利用AUC-RF方法构建财务预警指标体系。通过实验对比,说明该方法较传统的显著性相关性指标筛选方法具有明显优势,并且该方法能度量出指标的重要程度。