基于线性神经网络的配电网非整次谐波检测溯源

作者:黄雁; 肖荣洋; 房立腾; 王竹勤; 张丽镪
来源:自动化与仪器仪表, 2022, (05): 44-48.
DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.05.044

摘要

针对现有谐波检测装置对非整次谐波检测精度较低、检测结果有效性不足的问题,提出对线性神经网络进行改进,实现权值参数的灵活调整;并通过将BP神经网络与线性神经网络相结合,先进行基波检测再进行非整次谐波检测;接着引入加汉宁窗的快速傅里叶变换,进行数据预处理,以减少线性神经网络的计算量,进一步保证检测精度和运算速率。最后通过仿真验证改进后的非整次谐波检测模型的检测精度。结果表明,改进后的检测模型的检测误差极低,在10-4的精度范围内,检测精度极高,且具有较高的抗噪能力,在随机噪声环境下的检测精度也存在明显提升,基本满足设计要求。

  • 单位
    国网福建省电力有限公司龙岩供电公司