市场细分的逻辑回归模型应用于电费回收风险预测中的研究

作者：王辉

来源：江西电力职业技术学院学报, 2022, 35(09): 16-18.

DOI：10.3969/j.issn.1673-0097.2022.09.007

• 电费回收
• 逻辑回归模型
• 市场细分
• 风险预测

通过数据挖掘技术的方法，运用SAS工具，构建了基于逻辑回归的用户电费回收风险预测模型，并根据市场细分的理论，对于高压用户、低压非居民用户、低压居民用户分别构建了预测的模型。预测表明，这种模型的准确率相对较高，同时，其在降低电费回收风险和提高电费回收率中具有重大的作用。