基于遗传算法和支持向量机的低NOx燃烧优化

作者：王春林; 周昊; 李国能; 凌忠钱; 岑可法

来源：中国电机工程学报, 2007, 27(11): 40-44.

DOI：10.3321/j.issn:0258-8013.2007.11.008

• 锅炉
• 燃烧
• NOx
• 支持向量机
• 遗传算法

大型四角切圆电站锅炉NOx排放是造成环境污染的重要因素,也是电厂关心的重要问题.影响燃煤锅炉NOx排放量的因素众多而且复杂.对锅炉NOx排放特性进行建模预测,并结合优化算法实现燃烧优化是降低锅炉NOx排放的有效方法.文中应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性模型,接合遗传算法,利用NOx排放的热态实炉试验数据对模型进行了校验,对锅炉运行参数进行了优化.结果表明,通过遗传算法的

• 单位
  能源清洁利用国家重点实验室; 浙江大学