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摘要
传统重建方法因对多视图特征的处理能力有限,导致重建结果存在质量低的问题。针对上述问题,研究设计了基于特征并行匹配的多视图三维重建方法。首先利用摄像机设备获取VR环境中的多视图三维数据,并通过径向校正、降噪以及运动恢复三个步骤实现对初始图像数据的预处理。然后以并行化的形式检测多视图中的特征点,并实现对特征的提取与匹配。结合多视图的特征匹配结果,实现表面重构和稠密重构,最终通过光顺处理输出VR环境下的三维重建结果。对比实验结果表明,与传统的重建方法相比,研究方法的重建质量更高且耗时更短。
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