一种改进惯性权重的变异微粒群优化算法

作者：蒋晓鸣; 雷霖; 王厚军

来源：计算机技术与发展, 2008, 18(6): 79-82.

DOI：10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.023

• 微粒群
• 惯性权重
• 变异

针对微粒群优化算法的早熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题,提出了一种改进惯性权重的变异微粒群优化算法.在算法运行过程中,对适应度值不同的微粒赋予不同的惯性权重,使算法既具有良好的空间探索能力又有良好的局部挖掘能力;在群体最优信息陷入停滞时引入变异算子,对聚集在局部最优微粒附近的微粒的位置和速度进行变异操作,使算法摆脱局部最优点的束缚.对4种典型函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力和收敛速度都得到了提高,并且能够有效避免早熟收敛问题.

• 单位
  电子科技大学