摘要
5G宏基站节能优化是移动通信行业践行绿色低碳发展、实现碳中和目标的重要技术手段,然而现有5G宏基站网络能量管理模型主要关注网络通信设备的节能问题,未考虑网络中大量配套设备与通信设备的协调优化。为此,建立了5G宏基站网络通信与配套设备协调优化的能量管理模型,所建模型为一混合整数线性优化问题(mixed integer linear programming, MILP)。为处理模型中由于网络用户数和设备数较多所导致的大量0/1变量问题,本文提出了基于地理位置的用户聚类和适应模型的改进Benders算法,以求解大规模5G网络通信与配套设备协调优化模型,并通过算例仿真验证了所提模型和算法的有效性,该模型能适用于多住宅区和大规模商业区的5G宏基站网络能量管理。
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单位强电磁工程与新技术国家重点实验室; 华中科技大学